MixedEmotions: BigData y sentimiento online

La UE ha dotado con tres millones y medio de euros, un proyecto que tiene como objetivo diseñar una plataforma que permita analizar grandes volúmenes de datos, aplicando técnicas Big Data, y poder mejorar el reconocimiento del sentimiento de los usuarios en Internet.

Este proyecto es desarrollado conjuntamente por cuatro universidades europeas, entre las que está la Universidad Politécnica de Madrid, cuatro entidades privadas y por el Deutsche Welle, un laboratorio de ideas aplicadas a las nuevas formas de comunicación en el medio digital.

Su objetivo primordial es dar sentido a la interacción del usuario en el mundo online, respondiendo al reto de aglutinar múltiples y diferentes fuentes de datos en un ecosistema de múltiples idiomas, para explorar todo el potencial que este conocimiento, al lograr determinar el sentimiento de los usuarios online ante cualquier cuestión, tendría para la sociedad en general y para las empresas en particular.

Para determinar las posibles aplicaciones, que tendría la plataforma resultante, se han diseñado tres proyectos pilotos:

  • Social TV

Permitirá la inclusión de la emoción por cada nivel de entidad (programa, actor, deportista, etc.), el análisis de los sentimientos tanto con relación a cada una de las mismas, como con el resto de los contenidos relacionados (contenido preferido, entidades mencionadas), en cada uno de los distintos medios multimedia (incluidas las plataformas de vídeo online); con especial atención a las redes sociales.

  • Gestión de la reputación digital de una marca

En este caso se trata de dotar de herramientas a Paradigma Technologies, uno de los socios del proyecto, en cuatro áreas principales: la mejora de sus capacidades en tiempo real, el aumento de la calidad a través de la adición de entradas multimodales y la exactitud de los informes generados de reputación, en el análisis de los datos disponibles, y en la generación de informes multilingüe para aumentar la internacionalización de sus productos.

  • Operación de Call Centers

Para este piloto contarán con Phonexia, otra de las compañías socias del proyecto y dedicada a servicios de Call Center, para establecer los beneficios de la plataforma al permitir la aplicación y el uso de algoritmos de optimización en los procesos de reconocimiento de voz dentro de un contexto Big Data (aprovechando todas las grabaciones de voz que recibe Phonexia en sus centros de servicio), la extracción avanzada de emociones de expresión de los usuarios, así como un procesamiento multilingüe mejorado.

Hasta ahora, las tecnologías existentes permiten reconocer algunos sentimientos, pero el reto está en trasladar, en tiempo real, ese análisis y conocimiento para la toma de decisiones a cualquier tipo de organización.

Con la plataforma ‘MixedEmotions’ se dispondrá de de una solución integrada para el análisis de la emoción a gran escala y la fusión de datos heterogéneos: multilingüe, texto, voz, vídeo y redes sociales,…; al tiempo que se analizarán las emociones en función del contexto social en el que estás se desarrollan.

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